名詞解釋最大似然估計(jì)法(ML)
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無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
題型:判斷題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
題型:判斷題
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
題型:?jiǎn)柎痤}
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
題型:判斷題
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
題型:判斷題
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
題型:多項(xiàng)選擇題
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
題型:?jiǎn)柎痤}
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
題型:判斷題
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
題型:判斷題
計(jì)量模型()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題