簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。

在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。

相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟含義一樣。

工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。

在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。

當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）