A.序列的完全相關(guān)
B.序列的不完全相關(guān)
C.完全多重共線性
D.不完全多重共線性
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A.參數(shù)估計(jì)量將達(dá)到最大精度
B.參數(shù)估計(jì)量是有偏估計(jì)量
C.參數(shù)估計(jì)量是非一致估計(jì)量
D.參數(shù)將無法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下：
所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
A.2
B.4
C.5
D.6
以某地區(qū)22年的年度數(shù)據(jù)估計(jì)了如下工業(yè)就業(yè)回歸方程
最新試題
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
計(jì)量模型（）。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
請簡述工具變量法的基本思想。
如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在進(jìn)行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個時間序列具有自相關(guān)性。