QSAR模型早期樸素認(rèn)識階段是什么時(shí)期？（）

QSAR的方法已經(jīng)成為一個從分子水平認(rèn)識和預(yù)測物質(zhì)的微觀結(jié)構(gòu)對某一特性影響的強(qiáng)有力的科學(xué)工具。

QSAR數(shù)據(jù)的獲取途徑包括（）。

（）是研究3D-QSAR的關(guān)鍵。

湖泊富營養(yǎng)化預(yù)測模型包括（）。

電子云密度、氫鍵、官能團(tuán)及其他量子化學(xué)參數(shù)屬于分子幾何結(jié)構(gòu)方面的特征描述符。

內(nèi)部驗(yàn)證是對參與建模的訓(xùn)練集樣本進(jìn)行線性擬合。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于非線性的處理能力很強(qiáng)，并且有很強(qiáng)的自組織調(diào)整能力等。

電子云密度越低的位置則與親核化合物發(fā)生反應(yīng)的可能性越高。

QSAR研究中建模方法主要有（）。