農(nóng)業(yè)和生物學的試驗中，常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗設置稱為試驗設計。

對各種遺傳分離比例進行適合性測驗時，無效假設為實際試驗結(jié)果與理論預測相符合，備擇假設為實際試驗結(jié)果與理論預測不相符合，該測驗為一尾測驗。

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關(guān)于恰當模型的認識。

數(shù)量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設計精心誤差隨機大樣本數(shù)據(jù)采集。

條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。

不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應為資料。

討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。

進行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機誤差。

農(nóng)業(yè)和生物學試驗中，所得到的實際數(shù)據(jù)總是有誤差的。

回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。