A.隨著樣本量的增大而減小
B.隨著樣本量的增大而增大
C.與樣本量的大小無關
D.先隨著樣本量的增大而減小,到一定程度后會隨著樣本量的增大而增大
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你可能感興趣的試題
A.Apriori算法是關聯(lián)分析中最常用的算法之一
B.應用Apriori算法時,需要先設定模型的最小支持度、最小置信度等閾值
C.應用Apriori算法時,輸入的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)型數(shù)據(jù)也可以是離散型數(shù)據(jù)
D.Apriori算法掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù)依賴于最大頻繁項集中項的數(shù)量
A.極差
B.標準差
C.均值
D.變異系數(shù)
A.數(shù)據(jù)倉庫隨時間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內容
B.捕捉到的新數(shù)據(jù)會覆蓋原來的快照
C.數(shù)據(jù)倉庫隨時間變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內容
D.數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會隨著時間的變化不斷地進行重新綜合
A.前者研究變量之間關系的密切程度,后者研究變量間的變動關系,并用方程式表示
B.前者研究變量之間的變動關系,后者研究變量間關系的密切程度
C.兩者都研究變量間的變動關系
D.兩者都不研究變量間的變動關系
A.C4.5算法
B.邏輯回歸
C.KNN算法
D.TF-TDF算法
最新試題
關聯(lián)分析一般分為兩個步驟,分別為()。
相比其他決策分類模型,隨機森林算法模型的優(yōu)點有()。
選擇渠道成員的標準包括()。
決策樹模型的缺點有()。
在訓練樣本集中,對于訓練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當?shù)氖牵ǎ?/p>
建設投資包括()等。
用邏輯回歸方法得到的分析結果中,其中預測為正類的有102個,其中78個預測正確。預測為負類的有115個,其中83個預測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
假設某化工廠用200個O型環(huán)來密封輸送腐蝕性材料的管道閥門。每個O型環(huán)的價格為5美元,而且每兩個月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價值分別為()。
當買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時,賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項()。
測度數(shù)據(jù)集中趨勢的指標可分為()兩大類。