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判斷題分類和回歸都可用于預(yù)測，分類的輸出是離散的類別值，而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值。

1.判斷題聚類（clustering）是這樣的過程：它找出描述并區(qū)分數(shù)據(jù)類或概念的模型（或函數(shù)），以便能夠使用模型預(yù)測類標記未知的對象類。

2.判斷題具有較高的支持度的項集具有較高的置信度。

3.判斷題如果規(guī)則不滿足置信度閾值，則形如的規(guī)則一定也不滿足置信度閾值，其中是X的子集。

4.判斷題先驗原理可以表述為：如果一個項集是頻繁的，那包含它的所有項集也是頻繁的。

5.判斷題利用先驗原理可以幫助減少頻繁項集產(chǎn)生時需要探查的候選項個數(shù)。