A.缺失值填充
B.噪聲數(shù)據(jù)剔除
C.異常值識(shí)別
D.數(shù)據(jù)可視化
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.各種傳感器無(wú)時(shí)無(wú)刻不在為我們提供大量的數(shù)據(jù)
B.各種監(jiān)控設(shè)備無(wú)時(shí)無(wú)刻不在為我們提供大量的數(shù)據(jù)
C.各種智能設(shè)備無(wú)時(shí)無(wú)刻不在為我們提供大量的數(shù)據(jù)
D.互聯(lián)網(wǎng)的收集和積累
A.用平均值填充
B.忽略缺失記錄
C.以任意數(shù)據(jù)填充
D.用默認(rèn)值填充
A.特征根值大于1
B.特征根值大于0.8
C.累積特征根值加總占總特征根值的80%以上
D.累積特征根值加總占總特征根值的90%以上
A.數(shù)據(jù)離散化
B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
C.噪聲數(shù)據(jù)識(shí)別
D.數(shù)據(jù)壓縮
A.數(shù)據(jù)收集
B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
C.數(shù)據(jù)分析
D.數(shù)據(jù)再利用
最新試題
以下企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)的組織部分，正確的是（）。
關(guān)于logistic回歸的說(shuō)法中不正確的是（）。
相比其他決策分類(lèi)模型，隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有（）。
在訓(xùn)練樣本集中，對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況，處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
關(guān)于樸素貝葉斯算法，下列說(shuō)法正確的是（）。
假設(shè)某化工廠用200個(gè)O型環(huán)來(lái)密封輸送腐蝕性材料的管道閥門(mén)。每個(gè)O型環(huán)的價(jià)格為5美元，而且每?jī)蓚€(gè)月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價(jià)值分別為（）。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預(yù)測(cè)為正類(lèi)的有102個(gè)，其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)的有115個(gè)，其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類(lèi)的precision和recall各是多少（）。
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是（）。
測(cè)度數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)可分為（）兩大類(lèi)。
下列哪些是搜集數(shù)據(jù)的組織方式（）。