兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應(yīng)用卡方測驗，以便測驗兩個位點是否連鎖。

已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。

進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時，若抽取100個30g的樣品進(jìn)行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機(jī)誤差。

直線回歸中，自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗中的響應(yīng)指標(biāo)。

固定模型和隨機(jī)模型在試驗設(shè)計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機(jī)抽樣得到。

泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當(dāng)m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點。

某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm，可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。

回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。

油菜的受害率為0.2，隨機(jī)抽取為5時，受害株數(shù)為兩株時的概率為（）