為了研究植物的光合作用，設(shè)計了一個實驗。將煙草的兩個變種種植在田間，利用CO2-depletion技術(shù)檢測單位葉面積捕獲CO2的比率。實驗共涉及兩個因素：一個是變種，選用了兩個變種；另一個是抽樣時期，在整個生長季共進(jìn)行40次田間抽樣。這是一個無重復(fù)兩因素實驗設(shè)計，方差分析表如下
實驗所涉及的兩個因素屬于哪一種類型的因素？為什么？
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建立回歸模型的過程中，要通過預(yù)備試驗，形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識。
條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。
在新復(fù)極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內(nèi)所包含的平均數(shù)個數(shù)，稱為秩次距（p）。
油菜的受害率為0.2，隨機(jī)抽取為5時，受害株數(shù)為兩株時的概率為（）
不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應(yīng)為資料。
獨(dú)立性測驗時，卡方值與相關(guān)性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關(guān)顯著，研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
已知某高校學(xué)生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機(jī)抽樣3名學(xué)生，其中2人患近視眼的概率為（）
直線回歸方程建立起來以后，應(yīng)該對回歸方程作圖，并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
兩個位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時，要應(yīng)用卡方測驗，以便測驗兩個位點(diǎn)是否連鎖。
方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。