已知一個(gè)三因素實(shí)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)模型為:
其中,A,C為固定因素,B為隨機(jī)因素。寫出各因素及交互作用的均方期望并給出它們的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。
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直線回歸中,自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值,而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。
兩個(gè)回歸方程的比較中,若回歸系數(shù)差異顯著,則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
方差分析中,處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng),一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
數(shù)量性狀的分布適合性測(cè)驗(yàn),要通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
已知某高校學(xué)生近視眼的頻率為50%,從該高校隨機(jī)抽樣3名學(xué)生,其中2人患近視眼的概率為()
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤()
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時(shí),分布呈很偏斜形狀,m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。
討論有限總體的抽樣分布時(shí),一般采用不復(fù)置抽樣。
獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)時(shí),卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性,卡方值顯著,可能說(shuō)明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
直線回歸方程建立起來(lái)以后,應(yīng)該對(duì)回歸方程作圖,并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中,這樣可以直觀了解模型的擬合情況。