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A.零均值假定
B.同方差和無(wú)自相關(guān)假定
C.隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)假定
D.無(wú)多重共線性和正態(tài)性假定
A.k-1
B.n-k
C.n-1
D.n-2
A.線性特征
B.無(wú)偏特性
C.最小方差特性
D.方差為零特征
A.n-1
B.n-k
C.k-1
D.n-k-1
A.零均值
B.同方差
C.正態(tài)性假定
D.無(wú)多重共線性
最新試題
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測(cè)。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
一般而言,如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括()。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過(guò)程的一種模擬。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。