采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。

多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。

多重共線性包含（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。