A.尋求數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)
B.劃分類型
C.數(shù)據(jù)化簡
D.解釋變量之間的因果關(guān)系
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A.logistic回歸的建模數(shù)據(jù)量不能太少,目標變量中每個類別所對應(yīng)的樣本數(shù)量要足夠充分,才能支持建模。
B.logistic回歸要排除共線性的影響。
C.logistic回歸對噪聲和異常值比較魯棒。
D.logistic回歸容易過擬合。
A.KNN算法是操作最為簡單的分類算法
B.KNN算法的指導(dǎo)思想是“近朱者赤近墨者黑”
C.KNN算法的可解釋性較差,無法給出科學(xué)的分類規(guī)則
D.KNN算法的計算量與數(shù)據(jù)量有關(guān)
A.生產(chǎn)工人計時工資
B.生產(chǎn)產(chǎn)品耗費的能源費用
C.銷售部門的銷售提成
D.固定資產(chǎn)折舊費
A.增加不同國家間經(jīng)濟的互相依靠性
B.政府命令
C.公司收入和不同國家間資產(chǎn)基礎(chǔ)的擴張
D.因特網(wǎng)和電子商務(wù)
A.長期變動趨勢
B.季節(jié)性變動
C.循環(huán)變動
D.不規(guī)則變動
最新試題
相比其他決策分類模型,隨機森林算法模型的優(yōu)點有()。
時間序列會受()因素共同作用。
時間序列的問題需考慮下列何者()。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的來源,以下理解正確的是()。
在以下條件下,需求可能缺乏彈性()。
下列戰(zhàn)略中屬于合資經(jīng)營中的基本戰(zhàn)略的是()。
決策樹模型的缺點有()。
對于同一個樣本集,下列說法正確是()。
當買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時,賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項()。
在訓(xùn)練樣本集中,對于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當?shù)氖牵ǎ?/p>