多項選擇題多重共線性的修正方法包括（）。
A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經驗方法
D.逐步回歸法
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1.多項選擇題當模型存在完全多重共線性時，可能產生的后果包括（）。
A.參數的估計值不確定
B.參數的估計值能確定
C.參數估計值的方差無限大
D.參數估計值的方差無限小
2.單項選擇題不完全多重共線性下，對參數區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）
A.變大
B.變小
C.不變
D.難以估計
3.單項選擇題一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數（零階相關系數）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。
A.0.5
B.0.6
C.0.7
D.0.8
4.單項選擇題存在嚴重的完全多重共線性時，參數估計量的方差（）
A.無限大
B.減小
C.增大
D.等于0
最新試題
統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數估計值是否為抽樣的偶然結果。
題型：判斷題
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
題型：單項選擇題
如果簡單相關系數檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
題型：判斷題
簡單線性回歸的五個基本假定是什么？
題型：問答題
關于樣本線性相關系數，正確的是（）。
題型：多項選擇題
當模型存在不完全多重共線性時，可能產生的后果包括（）。
題型：多項選擇題
當模型存在完全多重共線性時，可能產生的后果包括（）。
題型：多項選擇題
存在嚴重的完全多重共線性時，參數估計量的方差（）
題型：單項選擇題
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質包括（）。
題型：多項選擇題
如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題