如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟學的重要內容。

在計量經(jīng)濟模型中，隨機擾動項與殘差項無區(qū)別。

回歸系數(shù)假設檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）

對于定義關系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關很遠，因此預測沒有任何意義。

在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認為原假設不真。

對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間，（）。

下列哪些是處理內生性問題的方法？ （）

除了模型設定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟研究非常重要。