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你可能感興趣的試題
A.經(jīng)濟(jì)理論評(píng)價(jià)
B.統(tǒng)計(jì)上的顯著性
C.回歸模型的擬合優(yōu)度
D.回歸模型是否滿足經(jīng)典假定
E.模型的預(yù)測(cè)精度
A.模型用于結(jié)構(gòu)分析
B.模型用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
C.模型用于政策評(píng)價(jià)
D.β1有理論上的特別意義
E.以上說法都對(duì)
在經(jīng)典線性回歸模型中，影響
的估計(jì)精度的因素有（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
最新試題
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
簡單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。