A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對數(shù)據(jù)進行插入、刪除等操作,而OLTP僅對數(shù)據(jù)進行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
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A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎上發(fā)展起來的
B.在三部件結構DSS的基礎上增加知識庫,形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎,將DW、OLAP、DM集成到一個系統(tǒng)內形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅動方式提供決策支持,數(shù)據(jù)是主體,模型是輔助的
A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質上是一個歸納的過程
C.DM是在做出明確假設后去挖掘知識,發(fā)現(xiàn)知識
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具,是一種演繹推理的過程
A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲技術,包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當前的詳細數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識
A.系統(tǒng)工程
B.操作處理
C.知識發(fā)現(xiàn)
D.規(guī)范化處理
A.系統(tǒng)工程
B.機器學習
C.運籌學
D.離散數(shù)學
最新試題
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
OLAP中基本概念有7個:()、()、()、()、()、()和()
DW設計的原則有3個:()、()和()。
數(shù)據(jù)預處理主要有()和()兩項工作。
在DW數(shù)據(jù)單位中,保存數(shù)據(jù)的詳細程度和級別,稱為()。
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先()、但又是()信息和知識的過程。
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式,由()和()構成。
OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式:()、()、()和()。
數(shù)據(jù)越詳細,粒度越(),級別就()。
DM中常用的技術有6種:()()()()()和()