DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識。

OLAP中基本概念有7個：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）

DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種：（）、（）和（）。

現(xiàn)在新的應用是以大量的、總結性的與歷史有關的、涉及面廣的分析為主的操作，如連鎖商店的銷售統(tǒng)計，這種應用稱為（），其英文簡稱為（），屬于（）處理。

智能DSS由四部件組成：（）、（）、（）和（）

OLAP概念具有下列5個特征：（）（）（）（）和（）

參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機人員主要有3類：（）、（）和（）。

數(shù)據(jù)預處理主要有（）和（）兩項工作。

數(shù)據(jù)越詳細，粒度越（），級別就（）。

DW中的臟數(shù)據(jù)是指從數(shù)據(jù)源中抽取、轉換和裝載到DW過程中出現(xiàn)的（）和（）。