常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種：（）、（）、（）和（）。

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。

數(shù)據(jù)越詳細，粒度越（），級別就（）。

DW為DM提供了廣泛的（）和（），而DM為DW提供了（）和（）。

參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機人員主要有3類：（）、（）和（）。

綜合DSS是（）和（）的組合。綜合DSS由7個部件組成：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）.

數(shù)據(jù)預處理主要有（）和（）兩項工作。

傳統(tǒng)的DB操作是以簡單的、原始的、可重復使用的例行短事務為主，如銀行的記賬、民航售票、電話計費等，這種應用稱為（），其英文簡稱為（），屬于（）處理。

新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎，將（）、（）和（）集成到一個系統(tǒng)，并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。

DW設計的步驟有7個：（）（）（）（）（）（）（）和（）