固定模型和隨機(jī)模型在試驗設(shè)計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機(jī)抽樣得到。

某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm，可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。

直線回歸方程建立起來以后，應(yīng)該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，不需要應(yīng)用卡方測驗，來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。

農(nóng)業(yè)和生物學(xué)的試驗中，常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗設(shè)置稱為試驗設(shè)計。

油菜的受害率為0.2，每次抽取5個單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時的有多少次（）

已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。

數(shù)量性狀的分布適合性測驗，要通過試驗設(shè)計精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。

已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點。

兩個回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。