油菜的受害率為0.2，每次抽取5個單株，抽500次，理論上能得到受害株數(shù)為兩株時的有多少次（）

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關于恰當模型的認識。

抽樣分布的標準差稱為標準誤，它可以說明抽樣分布的變異。

已知某高校學生近視眼的頻率為50%，從該高校隨機抽樣3名學生，其中2人患近視眼的概率為（）

獨立性測驗時，卡方值與相關性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關顯著，研究者應該搞清楚其內在的科學機理。

油菜的受害率為0.2，隨機抽取為5時，受害株數(shù)為兩株時的概率為（）

條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。

農業(yè)和生物學的試驗中，常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗設置稱為試驗設計。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點的基因型生活力是否相同。

進行大豆品種蛋白質含量測定時，若抽取100個30g的樣品進行測定，但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同，這表明存在隨機誤差。