如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

多重共線性包含（）。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

多元線性回歸中的基本假定包括（）。