A.消除分類變量的影響，使回歸分析的結(jié)果更可靠
B.消除變量的影響，使方差分析的檢驗(yàn)功效更高
C.消除連續(xù)變量的影響，使回歸分析的結(jié)果更可靠
D.消除與因變量有密切回歸關(guān)系的變量的影響，提高方差分析的檢驗(yàn)功效
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A.F分布
B.泊松分布
C.t分布
D.二項(xiàng)分布
A.配成對(duì)子的兩個(gè)個(gè)體初始條件允許差異，不同對(duì)子間個(gè)體初始條件允許差異
B.配成對(duì)子的兩個(gè)個(gè)體初始條件允許差異，不同對(duì)子間個(gè)體初始條件盡可能一致
C.配成對(duì)子的兩個(gè)個(gè)體初始條件盡可能一致，不同對(duì)子間個(gè)體初始條件允許差異
D.配成對(duì)子的兩個(gè)個(gè)體初始條件盡可能一致，不同對(duì)子間個(gè)體初始條件盡可能一致
A.一個(gè)因素的不同水平分別與另一個(gè)因素的所有水平發(fā)生組合
B.兩個(gè)因素的各個(gè)水平發(fā)生交叉組合
C.以上兩個(gè)敘述都正確
D.一個(gè)因素的不同水平分別與另一個(gè)因素的某些水平發(fā)生組合
A.P（-∞＜t＜-2.947）+P（2.947＜t＜+∞）=0.01
B.P（-∞＜t＜-2.947）=P（2.947＜t＜+∞）=0.01
C.P（-∞＜t＜-2.947）=0.01
D.P（-∞＜t＜-2.947）=P（2.947＜t＜+∞）=0.99
A.20%
B.5%
C.50%
D.2%
最新試題
建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。
方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
某作物品種可以定義為一個(gè)總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。
油菜的受害率為0.2，隨機(jī)抽取為5時(shí)，受害株數(shù)為兩株時(shí)的概率為（）
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤（）
建立回歸模型的過(guò)程中，要通過(guò)預(yù)備試驗(yàn)，形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。
數(shù)量性狀的分布適合性測(cè)驗(yàn)，要通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
隨機(jī)變量是用來(lái)代表總體的任意數(shù)值的，隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機(jī)樣本資料，可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí)，要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn)，以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
討論有限總體的抽樣分布時(shí)，一般采用不復(fù)置抽樣。