A.選擇任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)
B.選擇要挖掘的知識類型
C.模式的興趣度度量
D.模式的可視化表示
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測
C.孤立點分析
D.演變分析
E.概念描述
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測
C.聚類分析
D.孤立點分析
E.演變分析
A.所涉及的算法的復(fù)雜性
B.所涉及的數(shù)據(jù)量
C.計算結(jié)果的表現(xiàn)形式
D.是否使用了人工智能技術(shù)
A.目標(biāo)市場分析
B.購物籃分析
C.模式識別
D.信用卡欺詐檢測
A.二分K均值
B.MST
C.Chameleon
D.組平均
最新試題
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機(jī)手段來完成。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲。
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。
數(shù)據(jù)存儲體系中并不牽扯計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)節(jié)。
使用正則表達(dá)式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機(jī)號碼。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問，但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。
要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。
通常，當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。