A.數(shù)據(jù)清理
B.數(shù)據(jù)集成
C.數(shù)據(jù)變換
D.數(shù)據(jù)歸約
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你可能感興趣的試題
A.去掉數(shù)據(jù)中的噪聲
B.對數(shù)據(jù)進行匯總和聚集
C.使用概念分層,用高層次概念替換低層次“原始”數(shù)據(jù)
D.將屬性按比例縮放,使之落入一個小的特定區(qū)間
A.填補數(shù)據(jù)種的空缺值
B.集成多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)
C.得到數(shù)據(jù)集的壓縮表示
D.規(guī)范化數(shù)據(jù)
A.概念分層
B.離散化
C.分箱
D.直方圖
A.孤立點
B.空缺值
C.測量變量中的隨即錯誤或偏差
D.數(shù)據(jù)變換引起的錯誤
A.空間填充曲線
B.散點圖矩陣
C.平行坐標
D.圓弓分割
最新試題
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機手段來完成。
通過統(tǒng)計學可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。
如果P(A B)= P(A),則P(A∩B)= P(A)P(B)。
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄,這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對應的數(shù)據(jù)。
對于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進行特征提取是為了方便對于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。
無論質心的初始化如何,K-Means始終會給出相同的結果。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段,不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問,但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。