A.最小顯著差數(shù)法
B.q法
C.新復(fù)極差法
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A.最小顯著差數(shù)法
B.復(fù)極差測驗(yàn)法
C.新復(fù)極差法
D.前三種方法的精度一致
最新試題
對各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測驗(yàn)時(shí),無效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測相符合,備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測不相符合,該測驗(yàn)為一尾測驗(yàn)。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測驗(yàn),以便測驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。
數(shù)量性狀的分布適合性測驗(yàn),要通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm,果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm,可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時(shí),若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測定,但是這100個(gè)抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。
建立回歸模型的過程中,要通過預(yù)備試驗(yàn),形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識(shí)。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗(yàn)中,所得到的實(shí)際數(shù)據(jù)總是有誤差的。
油菜的受害率為0.2,隨機(jī)抽取為5時(shí),受害株數(shù)為兩株時(shí)的概率為()
獨(dú)立性測驗(yàn)時(shí),卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性,卡方值顯著,可能說明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個(gè)觀察值的線性模型為(),則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。