假設(shè)X~N(0,1),概率密度為f(x),則有()。
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.0.0228,0.1587
B.0.1587,0.02280
C.3413,0.4772
D.0.4772,0.3413
A.互斥事件
B.積事件
C.對(duì)立事件
D.和事件
A.0.95
B.1.00
C.0.90
D.0.99
A.概率
B.次數(shù)
C.概率函數(shù)
D.概率密度
假設(shè)A和B是任意兩個(gè)事件,則P(A-B)=()。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm,果穗長(zhǎng)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm,可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
建立有用的直線回歸方程,一方面要求有較好決定系數(shù),另一方面要求有比較大的樣本容量。
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個(gè)觀察值的線性模型為(),則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
固定模型和隨機(jī)模型在試驗(yàn)設(shè)計(jì)上不同,后者要求處理來(lái)自特定研究群體,通過(guò)隨機(jī)抽樣得到。
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中,采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計(jì)量公式相同。
某作物品種可以定義為一個(gè)總體,其變異受環(huán)境影響,也存在遺傳變異,因而形成了品種總體。
方差分析中,處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng),一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
隨機(jī)變量是用來(lái)代表總體的任意數(shù)值的,隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù),代表總體的隨機(jī)樣本資料,可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。
數(shù)量性狀的分布適合性測(cè)驗(yàn),要通過(guò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
直線回歸中,自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值,而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。