A.總體方差未知
B.總體方差已知
C.大樣本
D.小樣本
E.樣本容量
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A.曲線全距為-∞到+∞
B.曲線以參數(shù)確定某一特定分布
C.曲線是對稱的
D.當(dāng)>30時,曲線接近正態(tài)分布
E.一組曲線
A.t測驗
B.F測驗
C.卡平方測驗
D.u測驗
E.q測驗
A.要求兩樣本來自同一總體
B.要求兩總體均服從正態(tài)分布
C.總體方差已知
D.要求兩總體方差相等
E.兩個樣本必須是大樣本
A.H0真,接受H0
B.H0真,拒絕H0
C.假設(shè)測驗不會有錯誤
D.H0不真,接受H0
E.H0不真,拒絕H0
A.犯β錯誤概率增大
B.犯α錯誤概率增大
C.α、β錯誤均增大
D.α、β錯誤不變
最新試題
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm,果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm,可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
數(shù)量性狀的分布適合性測驗,要通過試驗設(shè)計精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3(厘米),品種B為30和4.5(厘米),根據(jù)變異系數(shù),品種B的該性狀變異大于品種A。
回歸分析中,比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
獨(dú)立性測驗時,卡方值與相關(guān)性在概念上有等價性,卡方值顯著,可能說明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時,分布呈很偏斜形狀,m增大時逐漸對稱。
在新復(fù)極差法中,將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內(nèi)所包含的平均數(shù)個數(shù),稱為秩次距(p)。
討論有限總體的抽樣分布時,一般采用不復(fù)置抽樣。
建立回歸模型的過程中,要通過預(yù)備試驗,形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識。
在最小顯著差數(shù)法、q法和新復(fù)極差法,這三種多重比較方法中哪一個在統(tǒng)計推斷時犯第一類錯誤的概率最小()