A.H0:符合3:1的分離
B.HA:不符和3:1的分離
C.H0:變數(shù)相互獨(dú)立
D.HA:兩變數(shù)彼此相關(guān)
E.H0:ρ=0
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A.平均數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)
B.多個(gè)方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)
C.適合性測(cè)驗(yàn)
D.獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)
E.次數(shù)分布的適合性測(cè)驗(yàn)
A.6
B.12
C.1
D.5
A.對(duì)稱分布
B.一條曲線
C.一組曲線
D.對(duì)稱曲線
最新試題
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間(0.2,+∞)的概率是0.5,那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=()時(shí)到最高點(diǎn)。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗(yàn)中,所得到的實(shí)際數(shù)據(jù)總是有誤差的。
條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。
獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)時(shí),卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性,卡方值顯著,可能說(shuō)明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定時(shí),若抽取100個(gè)30g的樣品進(jìn)行測(cè)定,但是這100個(gè)抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時(shí),分布呈很偏斜形狀,m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中,采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計(jì)量公式相同。
油菜的受害率為0.2,每次抽取5個(gè)單株,抽500次,理論上能得到受害株數(shù)為兩株時(shí)的有多少次()
建立有用的直線回歸方程,一方面要求有較好決定系數(shù),另一方面要求有比較大的樣本容量。
油菜的受害率為0.2,隨機(jī)抽取為5時(shí),受害株數(shù)為兩株時(shí)的概率為()