A.果實重量與果實橫徑
B.玉米果穗長與果穗重量
C.施肥量與單位面積產(chǎn)量
D.圓的半徑與圓的面積
E.人的身高與體重
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A.參數(shù)估計
B.提出假設(shè)
C.確定顯著水平
D.計算t值并與tα比較
E.作出結(jié)論
A.5個
B.1個
C.2個
D.3個
A.0
B.1
C.小于0
D.大于1
在多元線性回歸方程
中，回歸系數(shù)bi表示 （）。
A.自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動額為bi
B.其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動額為bi
C.其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的總變動額為bi
D.因變量yi變動一個單位時，自變量xi的變動總額為bi
A.相關(guān)系數(shù)的顯著性
B.回歸關(guān)系的顯著性
C.回歸系數(shù)的顯著性
D.估計標(biāo)準(zhǔn)誤差的顯著性
最新試題
某作物品種可以定義為一個總體，其變異受環(huán)境影響，也存在遺傳變異，因而形成了品種總體。
不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應(yīng)為資料。
下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）
直線回歸方程建立起來以后，應(yīng)該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。
兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，不需要應(yīng)用卡方測驗，來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。
某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm，可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。
建立回歸模型的過程中，要通過預(yù)備試驗，形成關(guān)于恰當(dāng)模型的認(rèn)識。
條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。
油菜的受害率為0.2，隨機(jī)抽取為5時，受害株數(shù)為兩株時的概率為（）
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點。