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A.read.table(“clipboard”,header =T)
B.read.table(“textdata.txt”,header =T)
C.read.table(“textdata.xlsx”,header =T)
D.read.csv(“textdata.csv”,header =T)
A.往往會(huì)更有利于對(duì)因子的解釋,但不能完全保證
B.一定會(huì)更有利于對(duì)因子的解釋
C.因子模型會(huì)擬合得更好
D.可用于對(duì)變量的聚類
A.lm(y~x)
B.lm(x,y)
C.fm(x,y)
D.fm(y~x)
A.判別分析
B.主成分分析
C.因子分析
D.對(duì)應(yīng)分析
A.可求得D的構(gòu)造點(diǎn)
B.只能求得D的擬合構(gòu)造點(diǎn)
C.求特征值和特征向量
A.距離判別
B.貝葉斯判別
C.費(fèi)歇判別
D.協(xié)方差陣判別
A.isoMDS
B.cmdscale
C.cancor
D.princomp
A.每一對(duì)典型變量的ui和vi方差都為1
B.同組變量任意兩個(gè)典型變量ui、uj不相關(guān)
C.只有當(dāng)i=j時(shí),ui和vi才相關(guān)
D.第一對(duì)典型變量的相關(guān)系數(shù)不一定最大
A.plot(x,y)
B.bar(x)
C.hist(x)
D.pie(x)
最新試題
如果多維標(biāo)度分析的距離矩陣D歐氏型則()。
若旋轉(zhuǎn)后的因子載荷具有簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu),則()
建立線性回歸模型的R命令是()。
如果多維標(biāo)度分析的距離矩陣D非歐氏型則()。
第一對(duì)典型相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從()。
?繪制變量x和y的散點(diǎn)圖的R命令是()。
貝葉斯判別可能需考慮到的已知條件有()
不是相關(guān)關(guān)系類型的是()。
非度量法多維標(biāo)度的R語(yǔ)言函數(shù)是()。
下列哪一項(xiàng)不是判別分析的方法?()