討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復置抽樣。

抽樣分布的標準差稱為標準誤，它可以說明抽樣分布的變異。

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關于恰當模型的認識。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

隨機變量是用來代表總體的任意數(shù)值的，隨機變數(shù)是隨機變量的一組數(shù)據(jù)，代表總體的隨機樣本資料，可用來估計總體參數(shù)。

固定模型和隨機模型在試驗設計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機抽樣得到。

在新復極差法中，將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內所包含的平均數(shù)個數(shù)，稱為秩次距（p）。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點的基因型生活力是否相同。

直線回歸方程建立起來以后，應該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

回歸分析中，比較兩個回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質性的假定基礎上的。