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農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗(yàn)中,所得到的實(shí)際數(shù)據(jù)總是有誤差的。
獨(dú)立性測驗(yàn)時,卡方值與相關(guān)性在概念上有等價性,卡方值顯著,可能說明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
數(shù)量性狀的分布適合性測驗(yàn),要通過試驗(yàn)設(shè)計精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
在新復(fù)極差法中,將所有比較的平均數(shù)按從大到小順序排列所計算出的兩極差范圍內(nèi)所包含的平均數(shù)個數(shù),稱為秩次距(p)。
進(jìn)行大豆品種蛋白質(zhì)含量測定時,若抽取100個30g的樣品進(jìn)行測定,但是這100個抽樣測定數(shù)據(jù)有所不同,這表明存在隨機(jī)誤差。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間(-3,-1)里的概率和落在區(qū)間(3,5)里的概率相等,那么這個正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
兩個位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時,要應(yīng)用卡方測驗(yàn),以便測驗(yàn)兩個位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間(0.2,+∞)的概率是0.5,那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=()時到最高點(diǎn)。
隨機(jī)變量是用來代表總體的任意數(shù)值的,隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù),代表總體的隨機(jī)樣本資料,可用來估計總體參數(shù)。
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個觀察值的線性模型為(),則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。