討論有限總體的抽樣分布時，一般采用不復(fù)置抽樣。

某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm，可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。

已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間（-3，-1）里的概率和落在區(qū)間（3，5）里的概率相等，那么這個正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

兩個位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時，要應(yīng)用卡方測驗(yàn)，以便測驗(yàn)兩個位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。

不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。

兩個回歸方程的比較中，若回歸系數(shù)差異顯著，則不需要比較回歸截距是否差異顯著。

抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它可以說明抽樣分布的變異。

已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點(diǎn)。

數(shù)量性狀的分布適合性測驗(yàn)，要通過試驗(yàn)設(shè)計精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。