測定“蘇品1號(hào)”玉米在不同密度下的平均株重(x,g/株)和經(jīng)濟(jì)系數(shù)(y)的關(guān)系,結(jié)果如下表所示,試對該資料進(jìn)行回歸分析,繪制曲線圖,寫出回歸方程,并計(jì)算回歸系數(shù)。
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條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。
對各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測驗(yàn)時(shí),無效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測相符合,備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測不相符合,該測驗(yàn)為一尾測驗(yàn)。
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個(gè)觀察值的線性模型為(),則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤,它可以說明抽樣分布的變異。
某作物品種可以定義為一個(gè)總體,其變異受環(huán)境影響,也存在遺傳變異,因而形成了品種總體。
兩個(gè)回歸方程的比較中,若回歸系數(shù)差異顯著,則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
數(shù)量性狀的分布適合性測驗(yàn),要通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
獨(dú)立性測驗(yàn)時(shí),卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性,卡方值顯著,可能說明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間(-3,-1)里的概率和落在區(qū)間(3,5)里的概率相等,那么這個(gè)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)試驗(yàn)中,所得到的實(shí)際數(shù)據(jù)總是有誤差的。