回歸分析中，比較兩個回歸系數的理論是建立在誤差同質性的假定基礎上的。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，不需要應用卡方測驗，來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。

農業(yè)和生物學試驗中，所得到的實際數據總是有誤差的。

已知正態(tài)總體觀察值出現在區(qū)間（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相應的正態(tài)曲線在Y=（）時到最高點。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，要應用卡方測驗，以便測驗兩個位點是否連鎖。

不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應為資料。

泊松分布參數m的大小決定其分布形狀，當m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

條形圖適用于間斷性變數和屬性變數資料的次數分布狀況。

建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數，另一方面要求有比較大的樣本容量。

對各種遺傳分離比例進行適合性測驗時，無效假設為實際試驗結果與理論預測相符合，備擇假設為實際試驗結果與理論預測不相符合，該測驗為一尾測驗。