QSAR的方法已經(jīng)成為一個從分子水平認識和預(yù)測物質(zhì)的微觀結(jié)構(gòu)對某一特性影響的強有力的科學(xué)工具。

QSAR研究中建模方法主要有（）。

內(nèi)部驗證是對參與建模的訓(xùn)練集樣本進行線性擬合。

比較分子場分析方法中分子場可以反映化合物與受體之間的（）的特性。

3D-QSAR中（）是目前最為成熟且應(yīng)用最為廣泛的方法。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有以下哪些優(yōu)點？（）

QSAR的全稱是什么？（）

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于非線性的處理能力很強，并且有很強的自組織調(diào)整能力等。

辛醇-水分配系數(shù)、Hammett取代基常數(shù)和分子連接指數(shù)都是半經(jīng)驗性的分子結(jié)構(gòu)描述子。

根據(jù)化合物的辛醇-水分配系數(shù)，通過差分可以計算出相應(yīng)的取代基團或者官能團的特征分配系數(shù)，用（）表示。