（）是研究3D-QSAR的關鍵。

電子云密度、氫鍵、官能團及其他量子化學參數(shù)屬于分子幾何結構方面的特征描述符。

人工神經(jīng)網(wǎng)路在QSAR分析中應用中有具有以下哪種優(yōu)點？（）

共軛可以使電子分散，導致反應的活化能降低。

QSAR可以發(fā)展出QSPR、QSBR、QSRR、QSAR、QSTR、QSER，其中的A、P、B、R、A、T、E分別是什么？（）

模型穩(wěn)定性可以用哪些參數(shù)評價？（）

根據(jù)化合物的辛醇-水分配系數(shù)，通過差分可以計算出相應的取代基團或者官能團的特征分配系數(shù)，用（）表示。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡對于非線性的處理能力很強，并且有很強的自組織調(diào)整能力等。

QSAR研究中建模方法主要有（）。

QSAR的方法已經(jīng)成為一個從分子水平認識和預測物質(zhì)的微觀結構對某一特性影響的強有力的科學工具。