方差分析中，處理的效應(yīng)是一種相對效應(yīng)，一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。

固定模型和隨機(jī)模型在試驗設(shè)計上不同，后者要求處理來自特定研究群體，通過隨機(jī)抽樣得到。

某玉米株高的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為150cm和30cm，果穗長的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為30和10cm，可認(rèn)為該玉米的株高性狀比果穗性狀變異大。

建立有用的直線回歸方程，一方面要求有較好決定系數(shù)，另一方面要求有比較大的樣本容量。

下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

不同的方差分析資料類型，具有不同的線性模型，如果每個觀察值的線性模型為（），則該試驗應(yīng)為資料。

兩個位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時，要應(yīng)用卡方測驗，以便測驗兩個位點(diǎn)是否連鎖。

兩個位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時，要應(yīng)用卡方測驗，以便測驗兩個位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。

直線回歸方程建立起來以后，應(yīng)該對回歸方程作圖，并且把散點(diǎn)也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它可以說明抽樣分布的變異。