被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

多重共線性的修正方法包括（）。

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。

當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。