剩余平方和RSS的自由度為（）

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

簡單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。

多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

多重共線性的修正方法包括（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。