主成分分析是把原來多個變量劃為少數幾個綜合指標的一種統(tǒng)計分析方法。從數學角度來看，這是一種（）技術。

線性規(guī)劃常用的求解方法是（）方法。

下圖為某決策問題的決策樹，其中狀態(tài)結點V2的期望效益值為（）。

下圖為某農業(yè)生態(tài)經濟系統(tǒng)區(qū)域單元的系統(tǒng)聚類（組平均法）譜系圖，從圖中可知，當聚類距離為10時，則21個區(qū)域單元被聚為（）類。

系統(tǒng)聚類分析中，常用的聚類要素的數據處理方法有（）。

對于下圖所示的網絡圖，β指數等于（）。

AHP決策分析方法中，需要求解判斷矩陣的最大特征根及其所對應的特征向量，常采用的近似求解方法是（）。

隨機型決策問題必須具備的條件有（）。

直接聚類法是先把各個分類對象單獨視為一類，然后根據（）的原則，依次選出一對分類對象，并成新類。

假設Z（x）是一維區(qū)域化隨機變量，滿足二階平穩(wěn)假設，已知Z（x1）=21、Z（x2）=15、Z（x3）=18、Z（x4）=23、Z（x5）=24、Z（x6）=21、Z（x7）=13、Z（x8）=14、Z（x9）=16、Z（x10）=19，觀測點之間的距離h=10m，如下圖所示，當h=60m時，該區(qū)域化變量Z（x）的變異函數γ（h）=（）。