多元線性回歸中的基本假定包括（）。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

多重共線性包含（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。