A.
B.
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
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A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
C.與模型中的其他解釋變量不相關(guān)
D.與被解釋變量存在因果關(guān)系
A.參數(shù)估計(jì)量無(wú)偏
B.參數(shù)估計(jì)量漸進(jìn)無(wú)偏
C.參數(shù)估計(jì)量有偏
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)，但仍可用DW檢驗(yàn)
假設(shè)回歸模型為
，其中Xi為隨機(jī)變量，Xi與ui相關(guān)，則β 的普通最小二乘估計(jì)量（）。
A.無(wú)偏且一致
B.無(wú)偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
哪種情況下，模型
的OLS估計(jì)量既不具備無(wú)偏性，也不具備一致性（）。
A.Xi為非隨機(jī)變量
B.Xi為非隨機(jī)變量，與ui不相關(guān)
C.Xi為隨機(jī)變量，但與ui不相關(guān)
D.Xi為隨機(jī)變量，與ui相關(guān)
最新試題
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與殘差項(xiàng)無(wú)區(qū)別。