A.外生變量
B.前定變量
C.內(nèi)生變量
D.虛擬變量
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假定月收入在2000元以內(nèi)和月收入在2000元以上的居民邊際消費(fèi)傾向明顯不同
則描述消費(fèi)函數(shù)變動(dòng)線性關(guān)系應(yīng)采用（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.有效估計(jì)量
B.有偏估計(jì)量
C.非一致估計(jì)量
D.無(wú)法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立的消費(fèi)函數(shù)如下：
其中，C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量D=1城鎮(zhèn)家庭， D=0農(nóng)村家庭，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.該模型為截距、斜率同時(shí)變動(dòng)模型
B.該模型為截距變動(dòng)模型
C.該模型為分布滯后模型
D.該模型為時(shí)間序列模型
A.異方差
B.序列相關(guān)
C.不完全多重線性相關(guān)
D.完全多重線性相關(guān)
最新試題
多重共線性的修正方法包括（）。
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。