A.經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用
B.經(jīng)濟(jì)行為的滯后性
C.模型設(shè)定的誤差
D.解釋變量之間的共線(xiàn)性
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.隨機(jī)項(xiàng)的異方差性
B.隨機(jī)項(xiàng)的自相關(guān)性
C.解釋變量的多重共線(xiàn)性
D.被解釋變量與解釋變量的相關(guān)性
A.存在正自相關(guān)
B.存在完全負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能確定
在DW檢驗(yàn)中，存在正自相關(guān)的區(qū)域是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)ut為線(xiàn)性回歸模型的隨機(jī)項(xiàng)，則一階自相關(guān)是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系
數(shù)接近于1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似于（）
A.0
B.1
C.2
D.4
最新試題
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
與簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸相比，多元線(xiàn)性回歸中增加的基本假定是（）。
采用差分方式降低模型多重共線(xiàn)性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。
產(chǎn)生多重共線(xiàn)性的背景是什么？
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線(xiàn)性。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。
存在嚴(yán)重的完全多重共線(xiàn)性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
當(dāng)模型存在不完全多重共線(xiàn)性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線(xiàn)性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。