多重共線性包含（）。

一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。

統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。

不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。

模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過(guò)程的一種模擬。