存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。

當模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

多重共線性包含（）。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？