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A.區(qū)組間的差異大,從而增大了試驗(yàn)誤差
B.區(qū)組內(nèi)的差異小,可有效地減少了試驗(yàn)誤差
C.區(qū)組是控制土壤差異的無效方法
D.區(qū)組方向要與肥力梯度方向平行
最新試題
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時(shí),分布呈很偏斜形狀,m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。
獨(dú)立性測驗(yàn)時(shí),卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性,卡方值顯著,可能說明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。
方差分析中,處理的效應(yīng)是一種相對(duì)效應(yīng),一般是指相等于平均數(shù)的效應(yīng)。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測驗(yàn),以便測驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。
油菜的受害率為0.2,每次抽取5個(gè)單株,抽500次,理論上能得到受害株數(shù)為兩株時(shí)的有多少次()
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)的試驗(yàn)中,常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗(yàn)設(shè)置稱為試驗(yàn)設(shè)計(jì)。
組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析中,采用固定模型和采用隨機(jī)模型的F統(tǒng)計(jì)量公式相同。
隨機(jī)變量是用來代表總體的任意數(shù)值的,隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù),代表總體的隨機(jī)樣本資料,可用來估計(jì)總體參數(shù)。
已知正態(tài)總體的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在區(qū)間(-3,-1)里的概率和落在區(qū)間(3,5)里的概率相等,那么這個(gè)正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望為0。
直線回歸中,自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值,而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。